I risultati del progetto Reading (&) Machine verranno presentati al Festival dell’Innovazione e Scienza di Settimo Torinese https://festivaldellinnovazione.settimo-torinese.it/ Reading (&) Machine è a cura del Centro SmartData, del Laboratorio di Realtà Virtuale e del Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino e finanziato da Fondazione Tim. Il progetto […]
LUCA VASSIO
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This repository contains data and information regarding the papers: L. Vassio, M. Garetto, C. Chiasserini, and E. Leonardi. Temporal Dynamics of Posts and User Engagement of Influencers on Facebook and Instagram. 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2021. DOI: 10.1145/3487351.3488340 L. Vassio, M. […]
Presentazione del progetto a cura del Centro SmartData@PoliTO, del Laboratorio di Realtà Virtuale del Politecnico di Torino e finanziato da Fondazione TIM. 10 Marzo 2022 h 11:30-12:30 | Salone d’onore del Castello del Valentino Le opportunità che le tecnologie di intelligenza artificiale e realtà aumentata possono offrire per riavvicinare le […]
Parte il progetto Reading (&) Machine, a cura del Centro SmartData, del Laboratorio di Realtà Virtuale e del Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino e finanziato da Fondazione Tim. Il progetto verrà sviluppato in collaborazione con il Dipartimento di Studi Storici dell’Università di Torino e con le […]
This repository contains data and information regarding the paper: F. Bertone, L. Vassio, and M. Trevisan, “The Stock Exchange of Influencers: A Financial Approach for Studying Fanbase Variation Trends” Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2021, 0.1145/3487351.3488413 Download paper Download presentation […]
This page collects the open datasets and code used in the papers: L. Vassio, D. Giordano, M. Trevisan, M. Mellia, A.P.C. da Silva. Users’ Fingerprinting Techniques from TCP Traffic. ACM SIGCOMM Workshop on Big Data Analytics and Machine Learning for Data Communication Networks, Los Angeles, USA, pp. 49-54, 2017. DOI: […]
The data are available to the community in anonymized form for further investigation at the following link (external) The dataset has been used for the following papers: A. Morichetta, M. Trevisan, L. Vassio, J. Krickl. Understanding web pornography usage from traffic analysis. Computer Networks, Elsevier, 189, 107909, 2021. DOI: 10.1016/j.comnet.2021.107909 […]